Матчасть


Модель популярности мема

Мышление сопровождается эмоциями, что, в частности, сопряжено с нейромедиаторами, итогом передачи которых являются электрические импульсы. Притом, что длительность каждого такого импульса весьма мала [4]

Характерные величины для взаимодействия нейронов

Источник: [4]
Процессы запоминания слов и пр. возможно связаны с тем, что между нейронами устанавливаются связи [9].

Выражением вида 

s(t) = сt(1 - exp(-t)), где t - время, с - константа

можно попробовать описать "семантическую" часть мема. Про которую не будет большой ошибкой сказать, что она линейно растет во времени. 

Рассмотрим вторую часть мема p(t), которую обозначим как "эмоциональную". Не придавая пока большого смысла словам вроде: эмоциональный или семантический. Семантическая часть s связана с p соотношением:

p =s exp (-t)

То есть, p(t)=сt(1 - exp(-t))exp(-t)

Попутно отметим, что произведение sp достигает максимума при t=2.5
Важно подчеркнуть то, что функция p(t) достигает максимума при t≈1.45 p(1,45)≈с0.26

Что видно из графика:

"Эмоциональная" часть мема 
p/c =t(1 - exp(-t))exp(-t)

Источник: ru.networklinguistics.com 2015


По всей видимости, p является для нас величиной наблюдаемой, что можно выразить уравнением, если мы примем дополнительное предположение:

Z(t)=Wp(t)

где W означает вероятность неких видимых проявлений для коллективным образом переживаемых (но индивидуальных для каждого по отдельности) эмоций. Таких проявлений как, скажем, публикация постов с использованием словесного обозначения (знака-индекса) мема в сети интернет. Частота которых, предположительно [5] зависит от силы эмоционального переживания.

Возможно, что именно Z(t) мы наблюдаем на графиках, исследуя частоту использования очередного мема-неологизма или т.н. "популярность" мема в поисковых запросах. Типичным случаем можно назвать возврат популярности мема к нулевой отметки по прошествии некоторого времени, измеряемого в годах.

Наблюдаемая величина Z(t) (мем "превед")
Источник: тренды гугл

Перепишем уравнение Z(t)=Сt(1 - exp(-t))exp(-t) в виде:


Z(t)=Wp(At)=WEAt(1 - exp(-At))exp(-At)

Из графика выше видно, что мы можем определить величину AT, где T - момент времени достижения мемом пика популярности. И, отсюда, оценить величину WE, соответствующую константе "с" в написанных выше уравнениях.

В ряде случаев, график популярности имеет более сложный вид. В частности, популярность интернет-мема не обязательно падает, со временем, до нулевой отметки, а может оставаться существенно отличной от нуля. Что дает некие основания предположить, что из мема образовалось новое слово, регулярно используемое в сетевом общении. Такие ситуации сложно предсказать заранее.

Динамика словообразования из мема ("ктулху")
Источник: тренды гугл

Но их можно описать постфактум путем небольшого усложнения записей для sn и pn, соответствующих s и p, путем введения дополнительной величины b:


b = e (1 - exp(-t)), где e - константа, отвечающая фактической, измеряемой популярности нового слова, t - время. Тогда:



sn = s - b
pn = p+b




Видимо, формулa

 Z(t)=WEAt(1-eхp-At)exp-At + e(1 - exp-at), где а, А, E, W, e - константы, t - время

может быть использована в тех случаях, когда мы сглаживаем экспериментальные данные популярности мема - при прочих равных условиях (как-то: неизменность поисковых алгоритмов за период сглаживания и т.п.). Что следует проверить на экспериментальных данных.

Из косвенных соображений, можно также предположить, что a=2A.


Литература:

1. Александр Левич. Моделирование природных референтов времени: метаболическое время и пространство. http://www.chronos.msu.ru/old/RREPORTS/levich_modelirovanie.pdf

2. Macagno E. O. Historico-critical review of dimensional analysis //Journal of the Franklin Institute. — 1971. — Т. 292, вып. 6. — С. 391-402.

3. Основы нейрокибернетики. Под ред. проф. Рышарда Тадеусевича; пер. с польск. И. Д. Рудинского. Изд. «Горячая линия – Телеком». 2015 http://www.techbook.ru/book.php?id_book=791

4. М. С. Шипшина , Н. С. Веселовский, С. А. Федулова. Квантовые характеристики высвобождения нейропередатчика в ГАМК-эргических синапсах культивируемых нейронов спинного мозга крыс. |2009| http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/68289/01-Shipshina.pdf?sequence=1

5. Столетов А. Мемы: мифы и реальность [Электронный ресурс] | 2009 | Режим доступа к ресурсу : http://www.marketing.spb.ru/lib-around/ socio/meme.htm

6. Competition-Induced Criticality in a Model of Meme Popularity. James P. Gleeson, Jonathan A. Ward, Kevin P. O’Sullivan, and William T. Lee | Phys. Rev. Lett. 112, 048701 – Published 30 January 2014

7. Социальная психология. Дэвид Майерс. (David G. Myers «Social Psychology», 7thed., 2002)

8. Ю. С. Хохлачев. Внешний геном человечества. М.: Химия и жизнь, 2006. — 76 с. — ISSN 1727-5903.

9. Вторичные посредники синапса. http://meduniver.com/Medical/Physiology/916.html | Образовательный некоммерческий сайт MedUniver.com
10. Kreyer, Rolf. The Nature of Rules, Regularities and Units in Language
A Network Model of the Language System and of Language Use. Published: 2013. Publisher: De Gruyter Mouton.

11. Richard Hudson. Language Networks: The New Word Grammar (Oxford Linguistics)|2015|http://journals.cambridge.org/action/displayAbstract?fromPage=online&aid=9617686&fileId=S002222671500016X
12. Online Etymology Dictionary. http://www.etymonline.com/index.php?term=meme

13. Meet The Memcomputer: The Brain-Like Alternative to Quantum Computing. |JUL 3, 2015|
http://www.popularmechanics.com/technology/a16308/memcomputer-quantum-computing-alternative/

14. K. B. Irani, V. L. Wallace On Network Linguistics and the Conversational Design of Queueing Networks.Journal of the ACM (JACM) Volume 18 Issue 4, Pages: 616-629, Oct. 1971
15. Дэвид Чалмерс Сознающий ум. В поисках фундаментальной теории |Chalmers D.J.The Conscious Mind: In search of a Fundamental Theory. N.Y., 1996
16. Елкин С.В., Ёлкин С.С., Клышинский Э.С., Кулакова Ю.А.,Максимов В.Ю., Аминева С.Н.  Разработка скоринг-системы анализа лизингового портфеля и кредитоспособности кампании-заемщика банка на основе нейронной сети, составленной из бионических нейронов Вальцева 
http://www.keldysh.ru/pages/cgraph/articles/dep20/publ2009/scor_system.pdf

17. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Теоретическая физика, т. 5. М.: Наука, 1976.


18. Ляпунова Н. В. Мережне спілкування як нова форма мовлення

19. Анастасия Беловодская. Анонимное сетевое творчество как индикатор и средство трансформации коллективного когнитивного пространства

20. Карлов Н.В. Книга о Московском Физтехе, 2009

21. В.О. Молоканов, Д.А. Романов, В.В. ЦибульскийСемантические алгоритмы корпоративной системы поиска экспертов//Славин Б.Б. (Ред.). Рождение коллективного разума. О новых законах сетевого социума и сетевой экономики. 
22. Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Биологический и искусственный разум: Восприятие внешнего мира коллективами носителей интеллекта. Ч.4 2015.23. Рутковская М. Плинский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Изд. Горячая линия - Телеком 2007

Мемы&медиавирусы

Loading...