пятница, 9 декабря 2016 г.

TensorFlow

The following diagram shows the weights one model learned for each of these classes. Red represents negative weights, while blue represents positive weights.

https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/beginners/index.html

 

 

https://habrastorage.org/getpro/geektimes/post_images/e93/b05/f80/e93b05f80f75dd4836336955b962d6b8.png

пятница, 2 декабря 2016 г.

предсказательное кодирование

Когда я спросил Лизу Фельдман Баррет [Lisa Feldman Barrett], главу лаборатории междисциплинарного изучения эмоций из Северо-восточного университета, живём ли мы, метафорически говоря, в утино/кроличьем мире, она быстро ответила: «Не думаю, что это метафорическая тема». По её словам, структура мозга такова, что между нейронами существует гораздо больше связей, чем те, что передают сенсорную информацию извне. Мозг добавляет деталей в неполное изображение и ищет смысл в двусмысленных входных данных. По её словам, мозг – это «орган генерации выводов». Она описывает рабочую гипотезу, получающую всё больше подтверждений, под названием предсказательное кодирование, согласно которой ощущения исходят из мозга и корректируются поступающей извне информацией. Иначе мозг не справился бы со слишком большим количеством поступающей на сенсорный вход информации. «Это неэффективно,- говорит она. – Мозгу приходится искать другие способы работы». Так что он постоянно предсказывает. И когда «входящая сенсорная информация не соответствует вашим предсказаниям,- говорит она,- вы либо изменяете предсказания, либо изменяете получаемую сенсорную информацию».https://geektimes.ru/post/282992/

Мемы&медиавирусы

Loading...