пятница, 30 сентября 2016 г.

дудец

Origin

According to various accounts, the “Skull Trumpet” sprite was first introduced through 3D Movie Maker, a computer graphics software program developed and released by Microsoft’s “Microsoft Kids” subsidiary in 1995, and spread through various websites around the same time as when the Dancing Baby animation became popular. However, online interest in the sprite image reached its peak more than a decade later after it was uploaded by YouTuber Piepuppy89 in early 2011 (shown below), though it has since been removed after the account was deactivated in August of 2012. http://knowyourmeme.com/memes/skull-trumpet

image

https://www.google.com/trends/explore?q=%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D1%83%D1%82%D0%B8,%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%BB%D1%85%D1%83,%D0%B4%D1%83%D0%B4%D0%B5%D1%86

четверг, 29 сентября 2016 г.

закон Ципфа-Мандельброта

Закон Ципфа

 



Закон Ципфа: График для частот слов из статей русской ВП с рангами от 3 до 170
Закон Ципфа («ранг—частота») —эмпирическая закономерностьраспределения частоты словестественного языка: если все словаязыка (или просто достаточно длинного текста) упорядочить по убыванию частоты их использования, то частота n-го слова в таком списке окажется приблизительно обратно пропорциональной его порядковому номеру n (так называемому рангу этого слова, см. шкала порядка). Например, второе по используемости слово встречается примерно в два раза реже, чем первое, третье — в три раза реже, чем первое, и так далее.
 
https://en.wikipedia.org/wiki/Zipf%E2%80%93Mandelbrot_law
 

воскресенье, 25 сентября 2016 г.

глубина смысла двигательной активности героев.

 

СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОСПРИЯТИЯ ИНТЕРНЕТ-МЕМОВ

Диссертация

на соискание степени Магистра по направлению 030300 – Психология

основная образовательная программа «Социальная и политическая психология»

1-ый рецензент Исполнитель

канд. пс. н, доцент каф. соц. псих.

Кузнецова И.В. Замотина И.А.

https://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0ahUKEwjn6ubKqpvPAhXLKCwKHa_IA34QFggeMAA&url=https%3A%2F%2Fdspace.spbu.ru%2Fbitstream%2F11701%2F2895%2F1%2FMagisterskaya_dissertaciya__Zamotina_I_A_.docx&usg=AFQjCNEFsSTqyft3NHsmrhmGNyg-TBdHWg&cad=rjt


суббота, 24 сентября 2016 г.

Кодирование Шеннона — Фано

Кодирование Шеннона — Фано (англ. Shannon–Fano coding) — алгоритм префиксного неоднородного кодирования. Относится к вероятностным методам сжатия (точнее, методам контекстного моделирования нулевого порядка). Подобно алгоритму Хаффмана, алгоритм Шеннона — Фано использует избыточность сообщения, заключённую в неоднородном распределении частот символов его (первичного) алфавита, то есть заменяет коды более частых символов короткими двоичными последовательностями, а коды более редких символов — более длинными двоичными последовательностями.

 

Код Шеннона — Фано строится с помощью дерева. Построение этого дерева начинается от корня. Всё множество кодируемых элементов соответствует корню дерева (вершине первого уровня). Оно разбивается на два подмножества с примерно одинаковыми суммарными вероятностями. Эти подмножества соответствуют двум вершинам второго уровня, которые соединяются с корнем. Далее каждое из этих подмножеств разбивается на два подмножества с примерно одинаковыми суммарными вероятностями. Им соответствуют вершины третьего уровня. Если подмножество содержит единственный элемент, то ему соответствует концевая вершина кодового дерева; такое подмножество разбиению не подлежит. Подобным образом поступаем до тех пор, пока не получим все концевые вершины.

 

код Шеннона — Фано не является оптимальным в общем смысле, хотя и дает оптимальные результаты при некоторых распределениях вероятностей. Для одного и того же распределения вероятностей можно построить, вообще говоря, несколько кодов Шеннона — Фано, и все они могут дать различные результаты.Кодирование Шеннона — Фано является достаточно старым методом сжатия, и на сегодняшний день оно не представляет особого практического интереса.

ученый Шпилькин

Ученый: явка на выборах в Думу может быть серьезно завышена

  • 18 сентября 2016

http://www.bbc.com/russian/news-37403224

ГрафикImage copyrightSERGEI SHPILKINImage caption

пятница, 2 сентября 2016 г.

харамбе

В середине августа портал The Verge обратился к статистике запросов в Google и назвал Харамбе главным мемом прошедшего лета. На графике отчётливо видно, когда закончилась общественная дискуссия вокруг инцидента и когда зародился мем.

https://tjournal.ru/33637-harambe-kak-tragediya-v-amerikanskom-zooparke-stala-glavnim-internet-memom-leta

Мемы&медиавирусы

Loading...