суббота, 13 августа 2016 г.

про нейро-маршрутизатор

A. V. Grachev, T. V. Kiseleva, R. S. Koynov, A. S. Dobrynin ON THE METHOD OF SELECTION OF INTERMEDIATE NODES FOR ROUTING DATA IN HIERARCHICAL NETWORKS WITH DIFFERENT TOPOLOGIES http://vestnik.astu.org/Content/UserImages/file/inform_2014_3/06.pdf

 

Топология искусственной нейронной сети, используемая в модели оценки маршрута через узел, состоит из пяти элементов на входе и одного элемента на выходе. На рис. 3 приведена мо- дель с использованием обучаемой нейронной сети. Параметры 1 2 3 4 5 x x x x x , , , , зависят от оце- ниваемого сегмента сети. Они обязательно учитывают и физическую составляющую, и типы пользовательских данных, и историю использования (надежности).


Исходя из полученных данных, можно говорить о существовании в сети узлов, способных взять на себя задачи локального узла-посредника. Данные узлы соответствуют пикам выше среднего значения на рис.

image

Оценка узла Рис. 5. Результат конечного оценивания выбранных узлов Согласно данным на рис. 5, этому критерию соответствуют 5 узлов, что даже избыточно для данной выборки из 100 узлов.

Мемы&медиавирусы

Loading...