суббота, 20 августа 2016 г.

Поиск фактов в тексте естественного языка на основе сетевых описаний

 

Формирование множества таких классов, описывающих предметную область, относится к сфере инженерии знаний и требует операций декомпозиции области на элементарные факты, их классификации и упорядочивания. Качественное описание иерархии фактов требует формирования многоуровневой гетерархической структуры, так как один и то же факт на любом из уровней может допускать несколько целевых интерпретаций. Способы решения данной задачи выходят за рамки задач компьютерной лингвистики и относятся сфере приложения методов искусственного интеллекта. http://www.it2b.ru/blog/arhiv/648.html



суббота, 13 августа 2016 г.

про нейро-маршрутизатор

A. V. Grachev, T. V. Kiseleva, R. S. Koynov, A. S. Dobrynin ON THE METHOD OF SELECTION OF INTERMEDIATE NODES FOR ROUTING DATA IN HIERARCHICAL NETWORKS WITH DIFFERENT TOPOLOGIES http://vestnik.astu.org/Content/UserImages/file/inform_2014_3/06.pdf

 

Топология искусственной нейронной сети, используемая в модели оценки маршрута через узел, состоит из пяти элементов на входе и одного элемента на выходе. На рис. 3 приведена мо- дель с использованием обучаемой нейронной сети. Параметры 1 2 3 4 5 x x x x x , , , , зависят от оце- ниваемого сегмента сети. Они обязательно учитывают и физическую составляющую, и типы пользовательских данных, и историю использования (надежности).


network morphology

УДК 811.512 Д. П. Кирьянов, Б. В. Орехов Кирьянов Д. П., Орехов Б. В. СЕТЕВОЙ ПОДХОД К ОПИСАНИЮ БАШКИРСКОЙ МОРФОЛОГИИ

http://nevmenandr.net/personalia/bashmorphnetworks.pdf

Kirjanov Denis P., Orekhov Boris V. NETWORK BASED APPROACH TO THE BASHKIR MORPHOLOGY DESCRIPTION (National Research University Higher School of Economics, Moscow) This study introduces a complex networks-based approach to quantifying agglutination. This approach is one of the most powerful ways of model description but it has been rarely used for linguistic needs and there are very few papers where it is applied to morphology. The Bashkir language belongs to the Turkic languages which are considered to be agglutinative. Although the notion of agglutination was introduced in the 19th century, there is no generally accepted definition of an agglutinative language. Different features were supposed to be necessarily present in an agglutinative language, however, there seems to be no correlation between them. In this study we discuss the data provided by our network and relevant for the notion of agglutination and transcategoriality. We conducted our study on Bashkir newspaper texts containing 5.8 mln tokens overall. They were annotated with the program «Bashmorph». We built a network where nodes are affixes while edges represent cooccurrence of an affix pair. The network was built as weighted (based on the frequency of cooccurrences) and undirected. The network consists of 294 nodes and 3446 edges. It turns out that several standard coefficients characterizing such a network help to quantify and describe certain characteristics of a language. In our case, most parameters correspond to agglutination. Namely, we discuss the meaning of assortativity coefficient, cliques number, maximal k-core, cluster coefficient and network density as well as some other data. Keywords: networks, bashkir language, morphology

 

image


пятница, 12 августа 2016 г.

с очертаниями морды медведа

В социальных сетях сейчас вовсю набирает популярность новый мем — слово «дратути», помещённое на фотографию фанеры с очертаниями морды собаки. Многие называют саму фразу баяном, но именно благодаря этой картинке она стала по-настоящему популярной.

Мемы&медиавирусы

Loading...