воскресенье, 30 августа 2015 г.

Сознание как состояние вещества

. [1] Макс Тегмарк [1] Consciousness as a State of Matter. Max Tegmark. http://arxiv.org/abs/1401.1219 Перевод: Олег Кириллов.

 

Факторизация и появление время

Третья проблема связана с появлением времени. Хотя это известная острая проблема в квантовой гравитации, наши результаты показывают, что она появляется даже в нерелятивистской унитарной квантовой механике. Она тесно связано с нашей проблемой факторизации, потому что мы оптимизируем по всем унитарным преобразованиям U, и временная эволюция это просто одномерное подмножество этих преобразований, задаваемое как U = eiHt.

Должна ли оптимальная факторизация определяться отдельно в каждый момент времени, или только один раз и навсегда? В последнем случае, кажется можно выбрать только одно особое время, когда наша вселенная оптимально разъята [сепарабельна], но по видимому, это противоречит нашим наблюдениям, по которым законы физики инварианты относительно сдвигов во времени.

В первом случае, непрерывное изменение факторизации просто отменяет эволюцию во времени [9], заставляя вас ощущать, что время остановилось! Экспериментально очевидно, что оптимальная факторизация может изменить по крайней мере до некоторой степени время, так как наше обозначение объектов преходяще: атомы как автономные деревянные шары для боулинга, катящиеся по дорожке рассеиваются один раз (как СО2 и Н2О в воздухе, и т.д.) и в конечном счете будут рассеяны снова.

Очевидным выходом из этого тупика является приведение сознания обратно в центр внимания как в разделе IV G и [29, 34, 35]. Всякий раз, когда наблюдатель с сознанием взаимодействует с его окружающей средой и получает новую информацию, состояние ρ, которым он описывает свой мир, обновляется в соответствии с уравнением (113), квантово-механической версией теоремы Байеса [35].

Это изменение в его ρ не является унитарным и поэтому уклоняется от нашего аргумента безвременья, приведенного выше. Потому что он всегда воспринимает самого себя в чистом состоянии, зная, что состояние своего ума, совместное состояние или его и остального мира всегда разделяются. Таким образом, представляется, что если мы сможем однажды решить задачу квантовой факторизации, то мы найдем, что возникновение времени связано с возникновением сознания: первое не возможно до конца понять без последнего.

ЭМП теории сознания

Изобретение относится к нейроподобным вычислительным структурам и может быть использовано в качестве процессора вычислительных систем с высоким быстродействием. Техническим результатом является повышение скорости обработки информации за счет повышения степени распараллеливания вычислительных процессов. Устройство содержит искусственную нейроподобную сеть из аналоговых нейронов, по меньшей мере, один блок регулируемых напряжений, группу аксоноподобных узлов нелинейной связи, каждый из которых содержит последовательно соединенные схему согласования и выделения огибающей радиоимпульса, автогенератор со схемой самогашения, отрезок коаксиальной линии, выполняющий функции антенны, дополнительную схему согласования и выделения огибающей радиоимпульса. 2 ил.модель нейронной сети, патент № 2309457

суббота, 29 августа 2015 г.

белое на золотом

Платье раздора. Звезды тоже обсуждают наряд, котый взорвал интернет

03 Мар 2015

3 марта, Минск /Корр. БЕЛТА/. Сине-черное или бело-золотое? Ответ на этот простой вопрос разделил пользователей сети на два непримиримых лагеря и стал медиавирусом. Снимок платья раздора выложили в интернет несколько дней назад. Загадка наряда в том, что часть людей видит его бело-золотым, а другая часть доказывает, что оно – сине-черное. Мнения знаменитостей также разделились, пишет Metronews.

Звезды решили пропиариться благодаря полосатому платью и поддержали обсуждение его цвета в своих блогах и соцсетях. Так какого цвета платье на самом деле?

сетвая лингвистика по-китайски

Сетевые технологии родила новой дисциплины: лингвистика возникла сеть

https://translate.google.ru/translate?hl=ru&sl=zh-CN&u=http://edu.people.com.cn/n/2012/1108/c1053-19528655.html&prev=search

Bio-Inspired Computing

image

http://kiwibyrd.org/2015/01/12/1414/

пятница, 28 августа 2015 г.

про 1 супермозг

Опубликовано: 22 июня 2013 11:41

Мозг Ленина

http://cultandart.ru/society/43713-mozg_lenina

Самое жестокое о ленинском мозге прочитал я у Бунина в «Окаянных днях». Ленин умер. Наркому Семашко Сталиным было дано распоряжение подтвердить гениальность Ленина каким-нибудь наглядным образом. Для того создали целый институт, который первоначально так и назывался — институт мозга Ленина. Первое дело сотрудников этого института оказалось весьма ответственным — надо было вскрыть череп вождя. Не без волнения профессора и академики, среди них и иностранные, приступили к этому делу.

вторник, 25 августа 2015 г.

про 40 герц

Физические корреляты сознания

Каковы нейронные и информационные корреляты сознания? Это один из центральных вопросов о сознании в эмпирических исследованиях. Выдвигались разные эмпирические гипотезы. К примеру, Крик и Кох (Crick and Koch 1990) высказали предположение, что нейронными коррелятами опыта являются определенные колебания в коре головного мозга частотой 40 Гц. Баарса (Baars 1998) можно понять так, будто он считает, что информационным базисом опыта является глобальное рабочее пространство, а содержательная сторона опыта прямо соответствует содержанию этого рабочего пространства. Фарах (Farah 1994) доказывает, что сознание связано с «высококачественными» репрезентациями в мозге. Либет (Libet 1993) выдвигает нейронную теорию «темпоральной пролонгации», в которой утверждается, что сознание связано с пролонгированными в достаточной степени нейрональными процессами, с минимальной длительностью около 500 миллисекунд. Высказывалось и множество других сходных предположений.

Чалмерс Дэвид | Сознающий ум. В поисках фундаментальной теории |

суббота, 22 августа 2015 г.

Энграмма

Энграмма (греч. έν — пребывание в каком-либо состоянии или действии + греч. γράμμα - все написанное, запись) — термин, введённый в оборот немецким зоологом и биологом Ричардом Симоном в начале XX века. В теории мнемизма энграмма — это физическая привычка или след памяти на протоплазме[1] организма, оставленный повторным воздействием раздражителя.Буквально с греческого слово «энграмма» означает «внутренняя запись». Этим словом древние греки обозначали восковые таблички для записи значения различных знаков.[2]

Гипотетический след памяти. По содержанию различают два вида энграмм: образы (отображение статической структуры объекта) и модели действий (программы).

По иерархическим уровням сложности различают первичные энграммы, ассоциации энграмм (две взаимосвязанные энграммы) и ассоциативные сети энграмм.https://ru.wikipedia.org/wiki/%DD%ED%E3%F0%E0%EC%EC%E0

Инграмма (от лат. engram) В саентологии и дианетике инграмма — это умственный образ-картинка прошлого опыта, который производит отрицательное эмоциональное воздействие в личной жизни. [1]Термин был введён в оборот немецким зоологом и биологом Ричардом Симоном[2] в начале XX века, который определил её как «впечатление от стимула», которое может порождать повторение «энергетического возбуждения, сопутствующего возникновению энграммы».[3] Концепция Сэмона была повторно использована Л. Роном Хаббардом, когда он опубликовал в 1950 году дианетику.По словам доктора Джозефа Винтера, врача, который консультировал Хаббарда во время написания им Дианетики, Хаббард использовал термин «инграмма» из Медицинского словаря Дорлана 1936 года издания, где она была определена как «стойкая отметка или след… В психологии это прочный след, оставленный в психике; скрытая картинка памяти»[4].Концепция Хаббарда об инграммах с течением времени значительно видоизменилась. В книге «Дианетика: Современная наука душевного здоровья» он определил «инграмму» как «след, оставленный раздражителем на протоплазме ткани», что довольно близко к определению словаря Дорлана. Позднее Хаббард отказался от идеи, что инграмма является физической клеточной памятью, определив её как «мысленную картину образа момента боли и бессознательности».

суббота, 15 августа 2015 г.

китайские мемы

НАУЧНЫЙ ДИАЛОГ
ВЫПУСК
№ 3 / 2012
ФИЛОЛОГИЯ

 

Уровни ориентирующего воздействия
специфических языковых структур 
и единиц в китайскоязычной 
блогосфере
О. С. Худякова

Бионический нейрон

Реализуемая в проекте модель бионического нейрона разработана доктором биологических наук, профессором В.Б.Вальцевым.

http://www.keldysh.ru/pages/cgraph/articles/dep20/publ2009/scor_system.pdf

http://ailab.ru/resources/downloads/doc_view/134-obzor-sushchestvuyushchikh-modelej-nejronov-pdf

четверг, 13 августа 2015 г.

Вторичные посредники синапса. Рецепторы постсинаптической мембраны

Многие функции нервной системы (например, процесс памяти) требуют длительных изменений в нейронах, продолжающихся в течение периода от нескольких секунд до нескольких месяцев после прекращения действия медиатора. Ионные каналы для этого не пригодны, т.к. они закрываются в течение миллисекунд после удаления медиатора из щели. Однако во многих случаях длительное возбуждение или торможение постсинаптического нейрона достигается путем активации химической системы вторичного посредника внутри самого нейрона, а затем вторичный посредник вызывает длительный эффект.

Источник: http://meduniver.com/Medical/Physiology/916.html MedUniver


понедельник, 10 августа 2015 г.

W-функция Ламберта

W-функция Ламберта

 

W-функция Ламберта определяется как обратная функция к f(w)=w e^w, для комплексных w. Обозначается W(x) или \operatorname{LambertW}(x). Для любого комплексного z она определяется функциональным уравнением:

z=W(z) e^{W(z)}

W-функция Ламберта не может быть выражена в элементарных функциях. Она применяется вкомбинаторике, например, при подсчёте числа деревьев, а также при решении уравнений.


суббота, 8 августа 2015 г.

Теория множественного интеллекта Гарднера (ВВП)

Теория множественного интеллекта Гарднера (ВВП)

http://www.psychologos.ru/articles/view/teoriya_mnozhestvennogo_intellekta_gardnera_vvp

Книга «Введение в психологию». Авторы - Р.Л. Аткинсон, Р.С. Аткинсон, Э.Е. Смит, Д.Дж. Бем, С. Нолен-Хоэксема. Под общей редакцией В.П. Зинченко. 15-е международное издание, Санкт-Петербург, Прайм-Еврознак, 2007.

Статья из главы 12. Индивидуальные различия

Ховард Гарднер (Gardner, 1983) разработал свою теорию множественного интеллекта в качестве радикальной альтернативы тому, что он называет «классическим» взглядом на интеллект как на способность к логическим размышлениям.

Гарднер был поражен разнообразием ролей взрослых представителей различных культур — ролей, базирующихся на самых разнообразных способностях и навыках, в равной степени необходимых для выживания в соответствующих культурах. На основании своих наблюдений он пришел к выводу, что вместо единой базовой интеллектуальной способности, или «фактора g», существует множество различных интеллектуальных способностей, встречающихся в различных сочетаниях. Гарднер определяет интеллект как «способность к решению задач или созданию продуктов, обусловленную конкретными культурными особенностями или социальной средой» (1993, р. 15). Именно множественный характер интеллекта позволяет людям принимать такие различные роли, как роль врача, фермера, шамана и танцора (Gardner, 1993а).

Гарднер отмечает, что интеллект представляет собой не «вещь», не некое устройство, находящееся в голове, а «потенциал, наличие которого позволяет индивидууму использовать формы мышления, адекватные конкретным типам контекста» (Kornhaber & Gardner, 1991, р. 155). Он считает, что существует как минимум 6 различных видов интеллекта, не зависящих один от другого и действующих в мозге как самостоятельные системы (или модули), каждый по своим правилам. К ним относятся:

а) лингвистический;

б) логико-математический;

в) пространственный;

г) музыкальный;

д) телесно-кинестетический и

е) личностный модули.

пятница, 7 августа 2015 г.

Когнитивная этология: энцефализируй это

В результате своих опытов В. Кёлер пришёл к выводу, что шимпанзе способны к решению только таких задач, где все относящиеся к задаче предметы находились в поле зрения одновременно.

безьянам в лаборатории И. П. Павлова для получения приманки требовалось потушить огоньспиртовки, добывая воду разными способами. Анализируя поведение обезьян, Павлов отмечал, что

…когда обезьяна пробует и то, и другое, это и есть мышление в действии, которое вы видите собственными глазами.

Однако из идеологических соображений научного материализма эти поздние высказывания И. П. Павлова не принимались в научных кругах страны того времени[16].

 

В 1973 году Г. Джерисон (англ. Harry J. Jerison) предложил оценивать животное по так называемому коэффициенту энцефализации[14]: отношению массы мозга животного к массе его тела. После того, как этот коэффициент был посчитан для многих животных, оказалось, что он связан с их интеллектом довольно тесно. То есть у относительно сообразительных животных коэффициент был довольно высок, а у животных, испытывающих трудности с выполнением различных задач на интеллект, — относительно низким. [15]

Коэффициент энцефализации (индекс энцефализации; EQ) — мера относительного размера мозга, определяющаяся как отношение фактической массы мозга к средней прогнозируемой массе мозга для млекопитающего данного размера. Призван приблизительно характеризовать развитость интеллекта животного, часто используется исследователями в такой научной области как когнитивная этология.

Впервые оценку энцефализации различных видов животных по этой методике предложил в 1973 году Г. Джерисон[1]. В его оригинальной работе предлагалась формула

<br />EQ = \frac{m}{0,12 M^{2/3}},<br />

где m — масса мозга в граммах, M — масса тела в граммах.

Используется также формула[2]

<br />EQ = \frac{m}{0,055 M^{0.74}}.<br />

В ранних работах по интеллекту животных предлагалось оценивать его на базе предлагаемых животным экспериментальных задач. Однако эта методика не получила распространения, поскольку разные животные специализированы для решения задач разных типов.

Абсолютная масса мозга также не является объективным критерием развития интеллекта, так как с увеличением размеров тела всё большая масса мозга требуется ему для управлениями вспомогательными системами, такими как дыхательная система, система терморегуляции, органы чувств и моторные навыки. Чем больше масса мозга относительно массы тела, тем больше мозговой ткани доступно для решения более сложных познавательных задач.

Индекс энцефализации не даёт высокой точности оценки интеллекта, поскольку большое значение имеет сама структура мозга. У млекопитающих важна площадь коры головного мозга (неокортекса), которая увеличивается за счёт мозговых извилин. Поэтому индекс энцефализации используют для выявления тенденций развития и потенциальных возможностей различных видов.

В процессе эволюции млекопитающих средняя величина коэффициента энцефализации растёт: в эоцене она составляла 0,026, вплейстоцене — 0,055, у современных видов — 0,115.

«Окно Овертона»

«Окно Овертона» — политическая технология, которая описывает методику изменения границ, которые могут быть приняты обществом. Этапы, позволяющие «сдвигать» эти грани в данном подходе, описаны как «окна». Для сокрытия реальных опасных возможностей и примеров её использования часто используется подмена терминов «технология», «методика» на более мягкие, но по-сути некорректные термины, например на термин «теория». Так, для этого искусственно занижается область использования. Например, указывается что это всё касается «политической» жизни.

Как пример такой игры слов можно привести следующие тексты : «Окно Овертона — политическая теория … Согласно этой теории, политическая жизнеспособность какой-либо идеи зависит в основном от того, попадает ли она в „окно“, а не от предпочтений конкретного политика[1]. В любой конкретный момент „окно“ включает в себя область политических идей, которые можно считать приемлемыми в текущем состоянии общественного мнения, взгляды, которых политик может придерживаться без опасений быть обвиненным в излишнем радикализме или экстремизме. Сдвиг окна, при котором становятся возможными те или иные политические действия, происходит не тогда, когда идеи изменяются среди политиков, а тогда, когда они изменяются в обществе, которое голосует за этих политиков.»

четверг, 6 августа 2015 г.

понедельник, 3 августа 2015 г.

Моделирование природных референтов времени: метаболическое время и пространство*

Александр П. Левич Кафедра общей экологии Биологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова; кафедра моделирования природных референтов времени Web-Института исследований природы времени http://www.chronos.msu.ru; apl@chronos.msu.ru

 

http://www.chronos.msu.ru/old/RREPORTS/levich_modelirovanie.pdf


воскресенье, 2 августа 2015 г.

теория случайных графов

3:29, 6 апреля 2012

Дефицит внимания

Математики нашли закономерности распространения мемов

http://lenta.ru/articles/2012/04/06/memes/

 

 



 

Математики из США и Италии проанализировали причины успешности тех или иных мемов. В своей работе ученые не пытались сформулировать рецепт удачного мема, что, конечно же (по мнению интернет-пользователей), было бы очень интересно, зато нашли основной фактор, определяющий успешность той или иной идеи.

Надо сказать, что социальные сети в академическом смысле изучались задолго до появления первых компьютеров. В 1933 году американский психиатр румынского происхождения Джекоб Леви Морено объявил на медицинском конгрессе, что его новое изобретение - социограмма - впервые позволяет взглянуть на структуру отношений людей в группе (в качестве такой группы был выбран школьный класс). Социограмма, конечно же, с точки зрения математики оказалась обычным графом, которым на момент "открытия" было уже почти 200 лет, однако способ Морено визуализировать информацию произвел фурор. Первая социограмма - на которой, кстати, было видно, что мальчики дружат в основном с мальчиками, а девочки - с девочками - даже попала в The New York Times.

Следующим важным этапом развития этой науки стало возникновение теории случайных графов. В конце 50-х - начале 60-х годов эту теорию разработал Пол Эрдеш совместно с Альфредом Реньи. Надо сказать, что уже в первых работах по этой теории были предсказаны замечательные свойства случайных графов, которые были подтверждены с появлением социальных сетей, которые много позже позволили изучать взаимоотношения (пусть и виртуальные) между людьми на глобальном уровне.

Основные понятия теории графов

Графом называется пара множеств - множество вершин V и множество ребер E. У каждого ребра есть начало и конец - это некоторые (не обязательно различные) вершины графа. Степеньювершины называется количество ребер, для которых эта вершина является концевой. Если концы ребра совпадают, то при подсчете степени его концевой вершины оно учитывается дважды.Подграфом называется пара подмножеств в V и E соответственно.Расстоянием между двумя вершинами графа A и B называется длина кратчайшей последовательности ребер, двигаясь по которым можно добраться из A в B.

Так, например, математики считали, что социальные сети разбиваются на кластеры - подграфы, внутри которых ребер много больше, чем между разными кластерами. Кроме этого оказалось, что большинство случайных сетей имеет конечный диаметр, то есть расстояние между любыми двумя вершинами не превосходит некоторого числа - фактически математическая переформулировка известной гипотезы о шести (хотя, быть может, уже и пяти) рукопожатиях. Наконец, еще одним важным свойством стало распределение степеней по вершинам. Как оказалось, оно задается распределением Пуассона.

В начале XXI века теория социальных сетей пережила настоящую революцию. Благодаря всеобщему распространению интернета вопросы, которыми раньше задавались только психологи и социологи лишь из научного интереса, оказались важны для прикладников - от рекламщиков до программистов систем распределенных вычислений. В эту науку потянулись физики, математики и компьютерщики, которые привнесли с собой множество новых идей и инструментов. В настоящее время статьи по моделированию сетей можно найти в самых разных журналах - от Physical Review Lettersдо Аmerican journal of sociology.

Работа, о которой идет речь, появилась в Scientific Reports - довольно авторитетном журнале, издаваемом Nature Publishing Group, к которой относится один из самых известных в мире научных журналов Nature. Объектом исследования математиков из США и Италии стали не сами социальные сети, а процесс распространения информации в них. В качестве объекта исследования выступал мем. Тут, кстати, надо сделать небольшое отступление - дело в том, что слово мем появилось задолго до понятия интернет-мема (хотя это одно и то же). Этот термин означает единицу передачи культурной информации, распространяемой посредством имитации, научения, копирования и прочих методов. Термин происходит от греческого "подобие", и впервые появился в книге "Эгоистичный ген" этолога, эволюциониста и популяризатора науки Ричарда Докинза в 1975 году.

Структура распространения некоторых мемов в Twitter, определяемых по хэштегам #Japan, #Syria, #Egypt, #GOP. Изображение с сайта nature.com  (Нажмите, чтобы увеличить)

Структура распространения некоторых мемов в Twitter, определяемых по хэштегам #Japan, #Syria, #Egypt, #GOP. Изображение с сайта nature.com
(Нажмите, чтобы увеличить)

Как бы то ни было, но исследователей интересовали самые базовые модели распространения мемов. Дело в том, что работа по моделированию подобного рода процессов - это, по сути, работа на ощупь. С одной стороны, исследователи действуют так же, как и астрономы - формулируют некоторые гипотезы, на основе которых потом сравнивают полученные на компьютере результаты с данными, полученными на практике. Если данные согласуются, то гипотеза считается более или менее верной. Главная трудность моделирования процессов в социальных сетях заключается в том, что совершенно непонятно, какие именно факторы надо учитывать, а какие - нет. Никто не застрахован от того, что посвятит статью фактору, который, возможно, вообще не имеет значения - как если бы астрофизики, моделирующие эволюцию звезд, написали бы работу о том, как зависит результат моделирования от цветов пикселей на экране во время работы.

Так, например, при изучении мемов рассматривается огромное количество разных внешних параметров - активность пользователей, их аудитория, качество информации, актуальность темы, определяемая внешними событиями, однородность кластеров внутри сети (группы образуют люди со схожими интересами) и другие. В своей работе математики не стремились построить самую реалистичную модель - они хотели получить минимальную модель, то есть система с минимумом предположений с одной стороны, которая бы вела себя похожим на реальность образом.

Надо сказать, что ученые со своей задачей справились. Им удалось построить систему, динамика которой, помимо, конечно, самой структуры сети, управлялась одним единственным предположением - пользователи социальной сети за раз могут следить лишь за конечным количеством тем одновременно. В рамках модели каждый пользователь был агентом, снабженным конечным списком свежих сообщений (по аналогии с Home в Twitter, только ограниченной и фиксированной длины). Каждое сообщение может относиться только к одному мему, но в списке может встречаться сразу несколько сообщений, посвященных одной и той же единице передачи культурной информации. Новые сообщения добавляются сверху списка, вытесняя те, что снизу. Помимо списка свежих сообщений пользователь наделен памятью о мемах, которым он посвящал сообщения. Она представлена конечным списком, устроенным так же, как и список свежих сообщений - память конечна, и новые мемы вытесняют в ней старые.

Иллюстрация работы агентов в модели. Изображение с сайта nature.com  (Нажмите, чтобы увеличить)

Иллюстрация работы агентов в модели. Изображение с сайта nature.com
(Нажмите, чтобы увеличить)

Для моделирования поведения пользователя используется простая вероятностная модель - пользователь с некоторой вероятностью p может запостить сообщение, посвященное совершенно новому мему, с вероятностью 1 - p просматривает список сообщений. Там он выбирает некоторый мем, которому посвящает пост, либо вспоминает случайный мем из памяти и посвящает пост ему. В работе была построена сеть с порядка 100 тысячами пользователей и тремя миллионами взаимосвязей между ними. Полученные данные сравнивались с данными о поведении 12,5 миллионов пользователей Twitter в период с октября 2010 года по январь 2011 года.

По словам ученых, им удалось получить результаты, прекрасно согласующиеся с данными микроблога. Более того, проведенный отдельно статистический анализ показал, что гипотеза об ограниченном внимании, по крайней мере в Twitter, действительно выполняется. Рассчитав энтропию Шеннона, определяющую информационное разнообразие системы, для каждого пользователя и для всей системы, они получили, что первый параметр за изучаемый период не менялся, в то время как второй заметно рос.

Сами исследователи признают, что их результаты не дают четкого ответа на вопрос, как запустить успешный мем. Вместе с тем, они полагают, что их работа заложит фундамент для более сложных и реалистичных моделей в будущем. А вот они уже, быть может, какой-то ответ на этот вопрос и смогут дать.

суббота, 1 августа 2015 г.

короче F-класс

Теория концептуальной метафоры Теория концептуальной метафоры принадлежит к наиболее известным достижениям когнитивной лингвистики. Ее основы изложены в книге лингвиста-теоретика, профессора Калифор- нийского университета (Беркли) Джорджа Лакоффа и философа Марка Джонсона (Стэнфордский университет) Метафоры, которыми мы живем. (1980) — мировом научном бестселлере. Предложенная Лакоффом и Джонсоном новая трактовка понятия метафоры и оригинальный метод анализа раздвинули привычные горизонты рассмотрения этого явления и привлекли внимание многочисленных исследователей в различных странах. Мощный резонанс, вызванный их теорией, привел к стремительному росту числа публикаций, посвященных метафорам в самых разных областях человеческой деятельности. Новизна подхода Лакоффа и Джонсона заключается прежде всего в переосмыслении понятия метафоры, обычно рассматривавшейся либо как фигура речи (в риторике со времен античности), либо как способ семантического развития слова (в исторической семантике), либо как один из типов переносных значений (в синхронической лексикологии и лексикографии). Для Лакоффа и Джонсона метафора — это метафорическое понятие, или концептуальная метафора. Это не только и не столько образное средство языка, сколько феномен мышления и культуры. Метафоры как языковые выражения возможны именно благодаря тому, утверждают авторы, что они заложены в понятийной системе человека. Иными словами, метафорично прежде всего мышление, а языковые метафоры являются не более чем внешней манифестацией этого феномена. Анализ концептуальных метафор строится в соответствии с общим методологическим принципом когнитивной лингвистики: по фактам языка делать выводы о структурах сознания. Метафорические выражения признаются важным инструментом исследования понятийной системы человека. Регулярность использования определенных образов применительно к описанию того или иного явления, с точки зрения Лакоффа и Джонсона, позволяет сделать вывод о наличии в сознании носителей языка соответствующей концептуальной метафоры, ср.: .Так как метафорические выражения в языке системно соотнесены с метафорическими концептами, мы можем использовать метафорические выражения для изучения природы метафорических концептов и для понимания метафорической природы человеческой деятельности. [Там же: 28]. Для иллюстрации обратимся к рассмотрению языковых выражений, касающихся ведения спора: Он нападал на каждое слабое место в моих доводах; его замечания били точно в цель; он не смог отстоять свои убеждения; он защищался изо всех сил, но я разгромил его аргументацию; он стал мишенью для нападок со всех сторон и т. д. Спор не равнозначен войне; вербальная деятельность и вооруженный конфликт — это разные вещи. Но, как свидетельствуют приведенные выше примеры, для нас достаточно привычно обсуждать спор в терминах боевых действий. Значит, утверждают авторы, именно таково наше представление о споре. Поэтому мы и ведем себя в ситуации спора соответствующим образом: воспринимаем оппонента как противника, атакуем его позиции и защищаем свои собственные, разрабатываем стратегии, выбираем направление атаки, побеждаем или терпим поражение и т. д. Следовательно, в нашем сознании существует концептуальная метафора СПОР — ЭТО ВОЙНА.

Понятие концептуальной метафоры. Ориентационные метафоры Концептуальная метафора – это не столько образное средство языка или один из типов переносных значений, сколько феномен мышления и культуры. Метафоры как языковые выражения возможны благодаря тому, что они заложены в понятийной системе человека. Иными словами, наше мышление метафорично, а языковые метафоры являются внешней манифестацией этого феномена. Особое значение для когнитивистов концептуальные метафоры имеют, так как метафорические выражения в языке, соотнесённые с метафорическими концептами, имеется возможность использовать метафорические выражения для понимания метафорической природы человеческой деятельности. Суть метафоры заключается в понимании и переживании сущности одного вида( сфера-источник) через сущность другого вида (сфера-мишень). Ориентационные – организация целой системы, понятий по об¬разцу некоторой другой системы. Большинство понятий подоб¬но¬го рода связано с пространственной ориентацией, с базовыми прост¬ранственными оппозициями «верх-низ», «внутри-снаружи», «правый-левый» и т.п. (радость, здоровье, успех – верх, грусть, болезнь, неудача – низ). Подобные ориентационные противопоставления проистекают из того, что наше тело обладает определенными свойствами и функционирует определенным образом в окружающем нас физическом мире. Ориентационные метафоры придают понятию пространственную ориентацию; например: Happy is up – Счастье превыше всего Тот факт, что понятие «счастье» (успех, удача) ориентировано на верх (счастье превыше всего), демонстрируется такими выражениями, как: I'm feeling up today – У меня приподнятое настроение Подобные метафорические ориентации отнюдь не произвольны - они опираются на наш физический и культурный опыт. Хотя полярные противопоставления «верх – низ», «внутри – снаружи» и т. п. имеют физическую природу, основанные на них ориентационные метафоры могут варьировать от культуры к культуре.
Источник: http://ffre.ru/merqasmermerqasjge.html

 


Источник: http://ffre.ru/merqasmermerqasjge.html

Мемы&медиавирусы

Loading...